1956年人工智能概念被首次提出，经过60多年的发展，已经在各行各业显露身手，阿尔法狗3：0战胜专业九段柯杰，可口可乐称人工智能技术是我们做任何事情的基础。在医疗领域，人们也寄希望于通过人工智能来解决行业痛点。作为互联网医疗的领军者，好大夫在线在人工智能领域的探索，一定程度上代表了医疗人工智能的发展趋势。为此记者专访了好大夫在线大数据与人工智能部门的负责人高建，全面剖析了好大夫在线的人工智能布局。

　　好大夫在线选择了一条具有自身特色的人工智能发展之路，紧密结合现有业务，以服务好平台用户、提升医生在平台的工作效率为出发点，致力于成为医生工作的好助手。

　　据高建介绍，好大夫在线的人工智能部门分为医学自然语言处理和医学图像分析两个专业方向，主要为公司提供数据支撑和人工智能相关技术的落地应用。截至目前，好大夫在线的人工智能包括智能分诊、病历智能管理、皮肤病智能识别等。

　　好大夫在线 AI ，从智能 分诊开始

　　患者通过好大夫在线向医生咨询病情时，均需要提供一份详细的病历资料，包括病情描述、希望获得的帮助、患病时间、已就诊情况、用药情况、过敏史、既往病史、检查影像等，再由好大夫在线的分诊人员根据资料，为患者分诊到合适的医生。据悉，这些分诊人员都具有5年以上医学背景。

　　对此，曾有互联网医疗从业者评价说，让这些在医学院至少学了5年的专业人士充当接线员(电话分诊)，这是一个多么巨大的资源浪费啊?

　　同时，随着在线问诊量的增长，整个分诊团队承担的任务越来重，患者等候分诊的时间也增加到最长30分钟左右。而且，随着团队的扩大，想让所有人以一个统一标准提供服务变得越来越困难。为了提高分诊服务质量，好大夫在线开始尝试将人工智能技术运用于互联网分诊系统，目前已研发出能够识别病情主诉、病例分级、医疗信息、病历资料的人工智能模型。

　　据高建介绍，目前该人工智能在300多个就诊方向(平台共有500多个就诊方向)的识别准确率都已经超越人工;另外，从2008年建立网上分诊体系开始到2018年，分诊团队从最初的5个人扩张到高峰时期的150多人，在引入人工智能分诊后，分诊团队已逐步减少到现在的8个人，日均分诊病例3万单，用户提交咨询后等待分诊的时间，已从30分钟降到了最短3秒，分诊错误率从5%降低到了0.5%;随着性能的不断迭代，该智能分诊系统未来有望打包输出给医院。

　　AI 在互联网医疗其他领域的应用

　　不过人工智能分诊只是个开始，高建指出，在病历智能管理、皮肤病智能识别两大板块，好大夫在线也取得了一定成绩。

　　以病历管理为例，好大夫在线人工智能团队在影像图片、检查单、OCR处理等维度信息进行了精确分析和处理，要帮助大夫们多维度的管理病历、进行横向研究等等。

　　好大夫在线还同时开发了智能皮肤病识别系统。它通过学习多种皮肤病的特征、识别皮损照片，可以初步分辨出可能的疾病种类，从而提升皮肤病的分诊准确率。同时，也可以辅助医生进行图像管理，提升工作效率。从患者的角度来看，对疾病的认知程度不够可能导致错过疾病的最佳治疗时机，通过AI对皮肤病进行初步判断，再通过AI精准导诊，从而让疾病得到最佳治疗。

　　不过，作为人工智能时代的燃料，数据对AI的建立和优化极为重要。据介绍，好大夫在线14年以来建立了涵盖文字、图像在内的十几种数据规范，并据此积累了海量数据，其中病历数量8000万，医学影像、检查单等患者上传的图片1.5亿张，为好大夫在线智能医疗服务系统开发奠定了基础。

　　如清华大学医院管理研究院教授钱庆文所言，未来会是人工智能得天下，人工智能会让我们的医院变成一个没有篱笆的医院。我们期待着，好大夫在线这家在互联网医疗深耕了14年的老兵，能在AI领域给我们带来更多的惊喜，更大幅度的提升医生们的工作效率，为互联网医疗赋能!