浙江工业大学信息学院女博士周巧倩成功研发AI信息物理中间状态辨识法。该方法的提出预示着故障监测领域将有新发展,其有望被运用至更多领域。
该方法首次出现在论文《Fault Estimation for a Class of Nonlinear Systems Based on Intermediate Estimator》,并已于2018年9月在国际控制领域顶刊《IEEE Transactions on automatic Control》上发表,全球首次提出中间状态辨识法,该方法能够处理非线性系统的故障估计问题,有效解决实际工程应用中数据测不到、测不准和算不快的问题。
周博士说,从接触工控系统的状态监测和故障诊断到提出中间状态辨识法,她用了整整三年时间,阅读了近千篇相关文献,经过数百次的实验验证才证明了该方法的有效性,未来会将该方法推广到更加广泛和高端的领域。
