营销中的智能诊断主要针对推广信息的效果,流量转化的效果及行业特有属性等方面进行诊断和预警。

一、推广信息效果的诊断

企业前期的推广信息经过产品、地区的分析后,会产生大量的曝光、流量和转化。不同渠道推广出去的信息会有不同效果的反馈,在这个环节诊断系统会对优质的推送结果进行分析,从而给出需要调整的渠道信息。

流量转化效果的诊断。通过前期推广产生的曝光和流量,都会通过转化漏斗逐级转化,而过程中的效果偏离,系统会自动预警转化数据偏差,并提示企业进行查证及修改。

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二、行业特有属性的诊断

AI测评的智能诊断还可以提供行业一些特有属性的诊断。例如珍岛研发的AI测评系统可以根据行业数据模拟出市场的旺季、淡季的趋势图,方便旺季时提前准备更多渠道和素材进行推广。这里描述的淡季、旺季可以年为单位,也可以天为单位。

再比如教育培训行业,以年为单位来看,寒暑假之前也就是6月份、1月份是询盘旺季,同样以月为单位来看,周五周六周日是询盘旺季,以天来看,早上8点、晚上20-22点是有效流量的旺季。

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诊断系统可以根据类似的行业数据模型不断提出修正意见,从而让我们的信息推送曝光更有针对性,更符合行业特色。

三、营销后的智能诊断内容

营销后环节同样非常重要,尤其是涉及高频复购、续费等业务,智能诊断可以在完成基础模型后,快速予以预警。

1、有效询盘的诊断内容

有效询盘获取本身就花费了大量成本,应该予以重视,但很多业务场景中这一环节是在线下完成的,往往一个月时间过去,可能连销售总监都不清楚网络营销提供了多少个有效询盘,对应的有多少转化,只是会关心这个月总体业绩是否达标。

有效询盘的成交预警会首先帮助企业和销售团队重视客户线索,其次不断的内容优化和调整也可以在整体上不断提升我们的业务成交水平,进而提升整体业绩。通过非销售手段提升销售业绩,这是一个很好的思路,希望企业可以举一反三。

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2、客服环节的复购、续费预警

众所周知,老客户的复购、续费对应的销售成本相对新客户而言是非常低的,部分行业甚至是新购获客成本的10%,但重销售轻客服似乎成为了很多传统企业的一贯认知,认为不断开拓新的市场才是最重要的,进而忽视了客服环节的有效管理。

客服的工作不单是解决客户各种问题,有针对性地推荐新的产品和服务才是客服最大价值的体现,而复购和续费预警就可以很好地提供数据,不但让企业可以看到这个环节的变现价值,还能通过数据来调整和管理这个不断生金蛋的部门。

当然,如果企业集成的数据类型更多,除了“营销前”、“营销中”、“营销后”这些环节之外,则可能还有人事管理、仓储管理、生产研发等环节,那么可以通过企业自建优化模型不断地通过数据分析给出报告,进而让智能营销诊断为企业提供更多的服务和支持。